초보자를 위한 데이터베이스 관리 가이드 - 핵심 포인트 소개

1. 데이터베이스의 중요성

 

 

• 성능 향상: 데이터베이스는 데이터에 빠르게 액세스하고 조회할 수 있도록 구조화된 환경을 제공합니다.
• 보안: 중요한 비즈니스 데이터를 보호하고 접근 권한을 관리하여 민감한 정보 유출을 방지합니다.
• 신속한 의사 결정: 데이터베이스를 통해 데이터를 효율적으로 관리하여 의사 결정에 필요한 정보를 신속하게 얻을 수 있습니다.
• 데이터 일관성: 중복을 피하고 데이터의 무결성을 유지하여 일관된 정보를 유지합니다.

 

 

2. 데이터 모델링의 기본

 

 

• 개체(Entity): 데이터베이스 내에서 식별 가능한 개체 또는 사물을 나타내는데, 예를 들어, "고객"이나 "주문"과 같은 것을 말합니다.
• 속성(Attribute): 개체의 특징이나 성질을 나타냅니다. "고객" 개체의 속성으로는 이름, 나이, 이메일 주소 등이 있을 수 있습니다.
• 릴레이션십(Relationship): 개체 또는 속성 간의 관계를 나타냅니다. "주문" 개체와 "고객" 개체 사이에는 주문을 한 고객과의 관계가 있을 수 있습니다.
• 기본 키(Primary Key): 특정 행을 유일하게 식별하기 위해 사용되는 속성입니다. 일반적으로 고유한 값으로 설정됩니다.
• 외래 키(Foreign Key): 하나의 테이블에서 다른 테이블의 행을 식별하기 위해 사용되는 속성입니다. 릴레이션십을 형성하는데 중요한 역할을 합니다.

 

 

3. 데이터베이스 설계 원칙

 

 

• 정규화: 중복을 최소화하여 데이터의 일관성을 유지하는 과정
• 단순성: 너무 복잡한 구조보다는 단순하고 명료한 설계를 추구해야 함
• 확장성: 데이터베이스는 미래에 대비하여 확장 가능한 구조로 설계돼야 함
• 일관성: 데이터의 저장 및 업데이트는 일관적으로 이루어져야 함
• 보안: 민감한 정보에 대한 접근 제어 및 데이터 보호가 필수적

 

 

4. 쿼리 작성 방법

 

 

• 쿼리 작성 시 문법 주의: SELECT 문으로 데이터를 조회할 때 FROM 절에 테이블 이름을 명시하고, 필요한 컬럼은 SELECT 다음에 나열한다.
• 조건절 활용: 데이터를 필터링할 때 WHERE 절을 이용하여 조건을 지정하고, AND, OR 연산자를 활용해 복수 조건을 구성한다.
• 정렬 방법: ORDER BY 절을 통해 결과를 정렬할 수 있으며, 정렬 기준 컬럼과 순서를 명시한다.
• 집계 함수 활용: SUM, COUNT, AVG 등의 집계 함수를 활용하여 데이터를 집계하고 분석한다.

 

 

5. 백업과 복구 전략

 

 

• 정기적 백업: 매일 또는 주간 복사본을 생성하여 데이터 손실 최소화.
• 외부 저장 매체 활용: 클라우드 서비스 또는 외장 하드 드라이브를 활용한 안전한 보관.
• 백업 테스트: 주기적으로 백업 복구 테스트를 통해 데이터 복구 가능 여부 확인.
• 복구 계획 수립: 데이터 손실 시 신속하고 효율적인 복구 방법에 대비한 계획 수립.
• 로그 파일 모니터링: 주기적인 로그 파일 확인을 통해 데이터베이스 변화 추적 및 문제점 발견.

 

 

6. 데이터베이스 보안 기초

 

 

• 데이터베이스 암호화: 민감한 데이터는 암호화하여 보호해야 합니다.
• 접근 제어: 사용자가 필요한 데이터만 접근할 수 있도록 권한을 설정해야 합니다.
• 로그 모니터링: 시스템 로그를 정기적으로 확인하여 비정상적인 활동을 감지해야 합니다.
• 정기적인 백업: 데이터를 정기적으로 백업하여 장애 시에도 데이터를 복구할 수 있어야 합니다.
• 업데이트 관리: 데이터베이스 시스템과 보안 프로그램을 최신 상태로 유지해야 합니다.